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Coeficiente de Variação 1995
Apresenta  tabelas com  coeficientes de regressão, segundo o tipo de
estimativa e situação, e coeficientes de variação, por  tipo de estimativa e
situação,  segundo o tamanho da estimativa.

Função ajustante dos erros amostrais
A dificuldade que adviria do cálculo dos erros de amostragem, expressos pelos
coeficientes de variação, para todas as variáveis (células) constantes do 
plano tabular, considerando todos os níveis de divulgação (Brasil, Grandes
Regiões, Unidades da Federação e Regiões Metropolitanas) mostrou a 
necessidade de adoção de uma forma alternativa de apresentação destes
coeficientes.
Assim sendo, a fim de fornecer uma aproximação para os coeficientes de
variação associados às estimativas, com o objetivo de quantificar o erro 
amostral em função da dimensão da estimativa, optou-se por ajustar modelos 
de regressão para cada um dos seguintes grupos de variáveis:
 Para pessoas:
Total
Situação urbana
Situação rural
Para famílias e domicílios: 
Total
Situação urbana
Situação rural

A partir da análise dos ajustamentos realizados, optou-se pelo uso do modelo
de regressão da forma Y = AxB , onde x é o valor da estimativa e Y é o 
respectivo coeficiente de variação.

Coeficientes de regressão e coeficientes de variação ajustados
Os coeficientes das regressões, A e B, encontrados para cada ajuste, são
apresentados em seguida às tabelas de resultados de cada área geográfica
divulgada.
Para avaliar aproximadamente o coeficiente de variação associado a uma 
estimativa x, de uma determinada característica de pessoas, famílias ou
domicílios, deve-se aplicar à expressão AxB os parâmetros A e B 
convenientes.
Os coeficientes de variação por tipo de estimativa, calculados pela 
aplicação dos parâmetros pertinentes a determinados tamanhos de estimativas, 
são apresentados em seguida às tabelas que apresentam os coeficientes de 
regressão de cada área geográfica divulgada.
Para a obtenção de estimativas dos erros amostrais associados às
características de moradores em domicílios particulares devem-se utilizar os
parâmetros especificados no modelo de regressão referentes às
características de pessoas, uma vez que estas variáveis refletem a dimensão 
da amostra de pessoas.